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统计学导论(第3版)

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    • • 作者:曾五一,肖红叶 著 曾五一,肖红叶 编
      • 出版社:科学出版社
      • 定价:42
      • ISBN:9787030574879
      • 出版时间:2019年01月01日
      目录
      章 绪论
      节 什么是统计
      第二节 统计学的产生与发展
      第三节 统计学的基本概念
      本章小结
      思考与练习
      第二章 统计数据的收集、整理与显示
      节 统计数据的收集
      第二节 统计数据的整理
      第三节 统计数据的显示
      第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用
      本章小结
      思考与练习
      第三章 数据分布特征的描述
      节 统计变量集中趋势的测定
      第二节 统计变量离散程度的测定
      第三节 变量分布的偏度与峰度
      第四节 利用Excel计算描述统计指标
      本章小结
      思考与练习
      第四章 概率基础
      节 随机现象与随机事件
      第二节 概率的性质及计算
      第三节 随机变量及其分布
      第四节 几种常用的概率分布
      本章小结
      思考与练习
      第五章 抽样分布与参数估计
      节 抽样的基本概念与数学原理
      第二节 抽样分布
      第三节 参数估计
      第四节 样本容量的确定
      第五节 Excel在参数估计中的应用
      本章小结
      思考与练习
      第六章 假设检验与方差分析
      节 假设检验的基本原理
      第二节 总体均值的假设检验
      第三节 总体比例的假设检验
      第四节 单因子方差分析
      第五节 双因子方差分析
      第六节 Excel在假设检验与方差分析中的应用
      本章小结
      思考与练习
      第七章 相关与回归分析
      节 相关与回归分析的基本概念
      第二节 简单线性相关与回归分析
      第三节 多元线性相关与回归分析
      第四节 Excel在相关与回归分析中的应用
      本章小结
      思考与练习
      第八章 非参数统计
      节 非参数检验概述
      第二节 符号检验与符秩检验
      第三节 秩和检验与χ2-检验
      第四节 等级相关检验
      第五节 Excel在非参数检验中的应用
      本章小结
      思考与练习
      第九章 时间序列分析
      节 时间序列分析概述
      第二节 时间序列的水平分析与速度分析
      第三节 长期趋势的测定
      第四节 季节变动和循环变动的测定
      第五节 时间序列预测模型
      第六节 Excel在时间序列分析中的应用
      本章小结
      思考与练习
      第十章 对比分析与指数分析
      节 对比分析
      第二节 指数的概念和种类
      第三节 综合指数
      第四节 平均指数
      第五节 指数体系与因素分析
      第六节 几种常见的经济指数
      本章小结
      思考与练习
      第十一章 统计综合评价
      节 统计综合评价概述
      第二节 评价指标及其权重的确定
      第三节 数据的预处理
      第四节 综合评价模型
      本章小结
      思考与练习
      参考文献
      附录一 Excel在统计中的应用
      节 Excel简介与基本操作
      第二节 分析工具库与统计函数
      附录二 常用统计表
      附表1 正态分布函数N(0,1)的数值表
      附表2 t分布临界值表
      附表3 χ2分布临界值表
      附表4 F分布临界值表
      附表5 符号检验临界值Sα
      附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值
      附表7 秩和检验表
      附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表
      内容简介

      本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要,编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括:统计学的基本框架、统计数据的收集、整理与显示、数据分布特征的描述、概率基础、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关与回归分析、非参数统计、时间序列分析、对比分析与指数分析、统计综合评价、Excel在统计中的应用等。通过本书的学习,可以使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养其应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力,并为其进一步的学习和研究打好基础。

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