小白轻松学POWER BI数据分析

• 作者：宋翔 著

• 出版社：电子工业出版社

• 定价：69

• ISBN：9787121369551

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目录

章  Power BI快速入门 / 001 1.1 了解Power BI及其组件 / 002 1.1.1 Power BI的基本概念 / 002 1.1.2 Power BI的工作流程 / 003 1.1.3 Power BI的基本元素 / 003 1.2 创建和设计报表的操作环境 / 005 1.2.1 Power BI Desktop和Power BI for Excel / 005 1.2.2 下载和安装Power BI Desktop / 006 1.2.3 在Excel中安装Power加载项 / 010 1.3 使用Power BI Desktop创建报表的通用流程 / 013 1.3.1 连接并获取数据 / 014 1.3.2 整理和转换数据 / 014 1.3.3 为数据建模 / 015 1.3.4 为数据设置可视化效果 / 015 1.3.5 创建和共享报表 / 016 第2章  熟悉Power BI Desktop界面环境 / 017 2.1 三种视图 / 018 2.1.1 在三种视图之间切换 / 018 2.1.2 报表视图 / 018 2.1.3 数据视图 / 021 2.1.4 关系视图 / 023 2.2 查询编辑器 / 024 2.2.1 打开查询编辑器 / 025 2.2.2 “查询”窗格 / 026 2.2.3 数据区域 / 027 2.2.4 查询设置窗格 / 028 2.2.5 不错编辑器 / 028 2.2.6 保存工作 / 029 第3章  连接并获取数据 / 030 3.1 获取数据 / 031 3.1.1 获取Excel工作簿中的销售记录 / 031 3.1.2 获取CSV文件中的员工信息 / 033 3.1.3 获取Access数据库中的客户订单信息 / 035 3.1.4 获取SQL Server数据库中的数据 / 037 3.1.5 获取Web数据 / 039 3.1.6 输入新数据 / 040 3.1.7 只获取部分数据 / 041 3.2 刷新数据与更改数据源 / 043 3.2.1 刷新数据 / 043 3.2.2 更改数据源 / 044 3.2.3 编辑最近使用的数据源 / 046 3.2.4 删除查询 / 046 3.3 编辑查询步骤 / 048 3.3.1 重命名查询步骤 / 048 3.3.2 调整查询步骤的顺序 / 048 3.3.3 修改查询步骤中的操作 / 049 3.3.4 删除查询步骤 / 050 第4章  数据格式设置与行、列操作 / 051 4.1 整理字段 / 052 4.1.1 将行数据设置为字段标题 / 052 4.1.2 为销售记录输入正确的字段标题 / 053 4.1.3 更改字段的数据类型 / 053 4.2 替换值 / 055 4.2.1 批量将销售地区中的“河北”改为“北京” / 056 4.2.2 批量替换特殊字符 / 057 4.3 转换文本格式 / 057 4.4 保留与删除行和列 / 059 4.4.1 删除前10条销售记录 / 059 4.4.2 保留第31~50条销售记录 / 060 4.4.3 保留销售额前3名和最后3名的销售记录 / 062 4.4.4 删除重复的销售记录 / 063 4.4.5 删除销售记录中的所有空行和空列 / 065 4.5 调整行和列的位置 / 066 4.5.1 将“商品”列移动到“地区”列的左侧 / 066 4.5.2 倒序排列行的顺序 / 067 4.5.3 对调行、列的位置 / 068 4.6 添加不同用途的列 / 069 4.6.1 复制现有列 / 069 4.6.2 使用“索引列”恢复数据的原始顺序 / 070 4.6.3 使用“条件列”对商品销售情况进行评定 / 072 4.6.4 使用“自定义列”计算商品单价 / 074 第5章  数据的提取、拆分与合并 / 076 5.1 提取字符 / 077 5.1.1 从位数固定的电话号码中提取后8位电话号码 / 077 5.1.2 从身份证号码中提取8位出生日期 / 078 5.1.3 从位数不固定的电话号码中提取区号 / 080 5.1.4 从客户信息中提取公司名称 / 081 5.2 从日期中提取日期元素 / 082 5.3 拆分列 / 085 5.3.1 将公司名称和客户姓名拆分为两列 / 085 5.3.2 将前3位区号与电话号码拆分为两列 / 087 5.4 合并多个表中的数据 / 088 5.4.1 合并1~3月的销售数据 / 088 5.4.2 合并订单信息与客户信息 / 091 5.5 合并文件夹中的文件 / 094 5.6 在一维表和二维表之间转换 / 097 5.6.1 将二维表转换为一维表 / 098 5.6.2 将一维表转换为二维表 / 099 5.7 筛选符合条件的数据 / 100 5.7.1 从多个部门中筛选出“销售部”的员工信息 / 100 5.7.2 筛选出年龄为25~35岁的员工信息 / 102 5.8 对数据进行分类汇总 / 103 5.8.1 统计每天的商品销售额 / 103 5.8.2 按日统计各类商品的销售额 / 105 第6章 为数据创建关系和新的计算 / 107 6.1 为不同的表创建关系 / 108 6.1.1 自动为订单信息和客户信息创建关系 / 108 6.1.2 手动为订单信息和客户信息创建关系 / 109 6.1.3 修改关系 / 114 6.1.4 删除关系 / 114 6.2 创建新的计算 / 115 6.2.1 DAX公式基础 / 115 6.2.2 创建用于计算商品平均销量的度量值 / 117 6.2.3 创建用于评定员工销售业绩的计算列 / 120 第7章  数据可视化设计基础 / 122 7.1 创建可视化效果 / 123 7.2 设置可视化效果 / 126 7.2.1 更改可视化效果类型和字段的位置 / 126 7.2.2 移动和调整可视化效果的大小 / 127 7.2.3 自定义可视化效果的格式 / 128 7.3 钻取数据 / 129 7.4 使用切片器对可视化效果进行筛选 / 131 7.5 设置可视化效果的交互方式 / 132 7.6 使用焦点模式 / 133 7.7 查看与导出可视化效果关联的数据 / 134 第8章  使用多种可视化效果展示数据 / 136 8.1 柱形图和条形图 / 137 8.1.1 使用柱形图或条形图展示各类商品在所有地区的销量 / 137 8.1.2 使用柱形图或条形图展示各类商品在各个地区的销量 / 139 8.2 使用折线图展示商品销量的变化趋势 / 140 8.3 使用饼图展示商品在各个地区的销量占比 / 141 第9章  报表设计 / 143 9.1 报表页的基本操作 / 144 9.1.1 新建报表页 / 144 9.1.2 修改报表页的名称 / 144 9.1.3 复制报表页 / 145 9.1.4 删除报表页 / 145 9.2 设计报表时的一些有用工具 / 146 9.2.1 使用参考线快速对齐和定位可视化效果 / 146 9.2.2 使用页面筛选和报表筛选 / 147 9.2.3 使用文本框、形状和图片 / 148 9.2.4 使用报表主题为报表进行统一配色 / 149 9.2.5 聚焦可视化效果 / 150 0章  综合案例――商品销售分析 / 152 10.1 数据的导入、整理与建模 / 153 10.1.1 获取并合并12个月的销售数据 / 153 10.1.2 删除无效的行和列 / 155 10.1.3 删除重复的销售记录 / 156 10.1.4 将商品名称和销量拆分为两列 / 157 10.1.5 根据单价和销量计算销售额 / 158 10.1.6 创建总销售额度量值 / 160 10.2 使用数据模型创建可视化报表 / 161 10.2.1 使用柱形图对比各类商品的销量 / 161 10.2.2 使用饼图分析各类商品的销售额占比 / 162 10.2.3 为报表添加标题 / 163 10.2.4 通过钻取查看各季度销售额和月销售额 / 165

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