健康保险与大数据应用

• 作者：赵尚梅,张军欢 主编

• 出版社：中国财政经济出版社

• 定价：45

• ISBN：9787509578261

• 出版时间：

目录

章 大数据下的健康保险
节 大数据发展概述
一、大数据的特征与意义
二、大数据的发展历程
三、大数据与医疗健康保险
四、大数据的未来
第二节 健康保险概述
一、健康保险的界定
二、健康保险的大数据来源
第三节 大数据技术在健康保险中的应用
一、大数据采集技术
二、大数据预处理技术
三、大数据存储及管理技术
四、大数据分析及挖掘技术
第四节 大数据在健康保险中的应用概述
一、大数据下健康保险风险识别与评估
二、基于大数据的产品设计与定价
三、大数据与健康保险风险控制
四、基于大数据的保险产品精准营销
五、大数据背景下保险公司与医疗机构的博弈
六、大数据下的健康保险与社会医疗保险
七、大数据背景下商业健康保险的法律规制
八、大数据背景下健康保险的未来发展
本章小结
思考题
专业术语
第二章 健康保险的风险识别与评估
节 健康保险的风险来源
一、疾病保险的风险来源
二、医疗保险的风险来源
三、失能收入损失保险的风险来源
四、护理保险的风险来源
五、个人健康保险的风险来源
六、团体健康保险的风险来源
第二节 健康保险纯粹风险的识别与评估
一、健康保险纯粹风险识别与评估的传统方法
二、大数据技术在纯粹风险识别与评估中的应用
第三节 健康保险逆向选择的识别与评估
一、传统的逆向选择识别与评估
二、大数据技术在健康保险逆向选择识别与评估中的应用
本章小结
思考题
专业术语
第三章 健康保险产品设计与定价
节 健康保险产品设计与定价的传统方法
一、健康保险需求分析
二、健康保险的设计流程
三、健康保险的定价方法及原则
第二节 传统健康保险产品设计与定价存在的问题
一、疾病保险
二、医疗保险
三、长期护理保险
四、失能收入损失保险
第三节 大数据在健康保险产品设计和定价中的应用
一、采用基于网络平台的主题挖掘技术设计健康保险产品
二、人工神经网络在健康保险个性化产品定价中的应用
三、采用模糊C均值聚类优化团体保险定价
本章小结
思考题
专业术语
第四章 大数据与健康保险道德风险控制
节 健康保险的道德风险界定
一、道德风险的定义
二、健康保险道德风险表现
第二节 非骗赔型道德风险控制：健康管理
一、健康管理概述
二、健康保险的健康管理
三、健康管理与大数据结合的必要性
四、基于大数据的健康管理改进场景
第三节 骗赔型道德风险控制：健康保险欺诈识别
一、大数据背景下健康保险欺诈传统识别方法的困境
二、健康保险欺诈识别的一般步骤
三、BP神经网络在健康保险欺诈识别中的应用
四、支持向量机在健康保险欺诈识别中的应用
五、朴素贝叶斯算法在健康保险欺诈识别中的应用
本章小结
思考题
专业术语
第五章 基于大数据的健康保险产品精准营销
节 大数据在客户生命周期精准营销中的应用
一、潜在客户获取
二、客户成长
三、客户成熟
四、客户价值衰退
五、客户流失
第二节 大数据在交叉营销中的应用
一、产品交叉推荐
二、客户潜在关联价值识别
第三节 大数据在营销渠道的应用
一、大数据时代下新型营销模式
二、大数据下健康保险的营销渠道
三、营销渠道的选择
本章小结
思考题
专业术语
第六章 大数据背景下健康保险公司和医院的合作博弈
节 健康保险公司与健康管理和医疗机构相关政策概述
第二节 健康保险公司与医院建立合作的原因
一、过度医疗现象
二、医疗技术推高医疗费用
三、私人医疗对商业健康险的依赖
四、医疗机构对病患的需求
第三节 健康保险公司与医院建立合作的形式及实例
一、国际经验：德国健康保险公司进入医疗和健康管理领域
二、中国实践：健康保险公司与医疗机构的合作方式及案例
第四节 健康保险公司与医院的博弈
一、模型建立
二、规划模型推演
三、博弈模型及结果
四、模型解释
本章小结
思考题
专业术语
第七章 大数据下的健康保险与社会医疗保险
节 社会医疗保险与商业健康保险合作现状
一、社会医疗保险概述
二、社会医疗保险发展的特点和难点
三、商业健康保险需求快速增长
四、目前合作模式
第二节 大数据下社会医疗保险与商业健康保险合作新方向
一、“三保合一”政策下实现医保控费
二、从社会医疗保险中多方位获取客户数据
三、商业健康保险可以从社会医疗保险中发现新的机会
本章小结
思考题
专业术语
第八章 大数据背景下健康保险的法律规制
节 大数据下对商业健康保险消费者隐私权的界定
一、问题的提出
二、健康保险中的隐私权
第二节 域外商业健康保险消费者隐私权的保护经验
一、美国健康保险消费者隐私权保护经验
二、德国健康保险消费者隐私权保护经验
三、 日本健康保险消费者隐私权保护经验
第三节 中国商业健康保险消费者隐私权的保护现状及存在问题
一、保险消费者隐私权保护制度在中国的立法现状
二、保险监管机构对保险消费者隐私权保护的现状
三、保险公司对保险消费者隐私权保护的现状
四、 中国健康保险领域内消费者隐私权保护制度存在的问题
第四节 大数据下对商业保险消费者隐私权的保护对策
一、制定关于保险消费者隐私权保护的相关规则
二、建立指导性规则，加强整体监管
三、加大对个人隐私的保护力度
四、提高个人隐私权保护意识
本章小结
思考题
专业术语
第九章 大数据背景下健康保险的未来发展
节 人工智能助力健康保险
一、模式识别
二、机器学习
三、深度学习
第二节 区块链技术促进健康保险发展
一、投保过程：标的唯一性
二、保险期间
三、保额理赔支付
第三节 云计算与客户信息安全及信息获取
一、云迁移
二、云灾备
三、公有云
四、多渠道数据采集
第四节 远程医疗与健康保险
一、远程医疗定义及分类
二、远程医疗应用
三、健康保险为远程医疗护航
本章小结
思考题
专业术语
参考文献
后记
跋

内容简介